Sinopse

A maioria das pessoas está tratando o data science de forma errada. Veja como fazer corretamente. Não quero te desiludir, mas os cientistas de dados não são feiticeiros místicos usuários da arte da magia. Data science é algo que você pode fazer. De verdade. Este livro mostra técnicas significativas, como elas funcionam, como usá-las, e como elas trazem benefícios para o seu negócio, seja ele pequeno ou grande. Não é apenas trabalhar com códigos ou tecnologias de base de dados. É transformar seus dados brutos em insight para que você possa operá-los da forma mais rápida e prática possível. Erga as mangas e vamos lá. Relaxe - é apenas uma planilha Você poderá baixar, no arquivo de apoio, as planilhas de cada capítulo, e acompanhar: • O uso da inteligência artificial com o modelo linear geral, métodos ensemble e Naive Bayes • Agrupamentos com k-means, modularidade de gráfico e k-means esférico • Otimização matemática incluindo programação não-linear e algoritmos genéricos • O trabalho com dados de séries temporais e previsões com suavização exponencial • O uso da simulação Monte Carlo para quantificar ou endereçar o risco • A detecção de valores atípicos em únicas e múltiplas dimensões • A exploração da linguagem R voltada para data science “Você precisa de um John Foreman na sua equipe de análise. Mas, se não puder ter John, então ler este livro é a sua melhor chance.” —Patrick Lennon, Diretor de Análises,

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