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Analyzing Video Sequences Of Multiple Humans Yamato, Junji Baker & Taylor
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Sinopse

Analyzing Video Sequences of Multiple Humans: Tracking, Posture Estimation and Behavior Recognition describes some computer vision-based methods that analyze video sequences of humans. More specifically, methods for tracking multiple humans in a scene, estimating postures of a human body in 3D in real-time, and recognizing a person´s behavior (gestures or activities) are discussed. For the tracking algorithm, the authors developed a non-synchronous method that tracks multiple persons by exploiting a Kalman filter that is applied to multiple video sequences. For estimating postures, an algorithm is presented that locates the significant points which determine postures of a human body, in 3D in real-time. Human activities are recognized from a video sequence by the HMM (Hidden Markov Models)-based method that the authors pioneered. The effectiveness of the three methods is shown by experimental results.


Detalhes do produto

Peso: 0,386 kg
Número de páginas: 138
Ano de edição: 2002
ISBN 10: 1402070217
ISBN 13: 9781402070211
Altura: 1
Largura: 16
Comprimento: 23
Idioma : Inglês
Tipo de produto : Livro
Assuntos : Inteligência Artificial


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