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Learning Machine Translation Goutte, Cyril Baker & Taylor
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Sinopse

The Internet gives us access to a wealth of information in languages we don´t understand. The investigation of automated or semi-automated approaches to translation has become a thriving research field with enormous commercial potential. This volumeinvestigates how machine learning techniques can improve statistical machine translation, currently at the forefront of research in the field. The book looks first at enabling technologies—technologies that solve problems that are not machine translation proper but are linked closely to the development of a machine translation system. These include the acquisition of bilingual sentence-aligned data from comparable corpora, automatic construction of multilingual name dictionaries, and word alignment. The book then presents new or improved statistical machine translation techniques, including a discriminative training framework for leveraging syntactic information, the use of semi-supervised and kernel-based learning methods, and the combination of multiple machine translation outputs in order to improve overall translation quality.


Detalhes do produto

Peso: 0,78 kg
Número de páginas: 316
Ano de edição: 2009
ISBN 10: 0262072971
ISBN 13: 9780262072977
Altura: 2
Largura: 20
Comprimento: 25
Idioma : Inglês
Tipo de produto : Livro
Assuntos : Linguística
Assuntos : Tradução


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