Nesta obra, os autores propõem que as informações de diferentes laboratórios, ligados à análise de saúde animal - aqui chamados de dados interlaboratoriais -, podem ser examinados à luz da Gestão do Conhecimento e da tecnologia de Data Science. Quando ocorre o cruzamento dos dados interlaboratoriais, novos ativos de conhecimento são gerados, por meio de informações úteis no diagnóstico animal, contribuindo para os estudos científicos nesta área e fornecendo dados confiáveis para a tomada de decisão dos laboratórios que os originaram. Para isso, foi desenvolvida e demonstrada uma prova de conceito, utilizando a linguagem de programação Python, simulando alguns cenários, cruzando dados levantados nos laboratórios e possíveis usos práticos. Apresenta, também, uma revisão bibliográfica que aborda os fundamentos sobre a Gestão do Conhecimento e sua relação com a moderna ferramenta conhecida como Data Science e os chamados insights.
Peso: | 0,4 kg |
Número de páginas: | 198 |
Ano de edição: | 2019 |
ISBN 10: | 6558613425 |
ISBN 13: | 9786558613428 |
Altura: | 21 |
Largura: | 14 |
Comprimento: | 1 |
Edição: | 1 |
Idioma : | Português |
Tipo de produto : | Livro |
Assuntos : | Biologia |
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