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Data Analysis Using Regression And Multilevel/hierarchical Models Gelman, Andrew Cambridge Usa
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Sinopse

Data Analysis Using Regression and Multilevel/Hierarchical Models is a comprehensive manual for the applied researcher who wants to perform data analysis using linear and nonlinear regression and multilevel models. The book introduces a wide varietyof models, whilst at the same time instructing the reader in how to fit these models using available software packages. The book illustrates the concepts by working through scores of real data examples that have arisen from the authors’ own applied research, with programming codes provided for each one. Topics covered include causal inference, including regression, poststratification, matching, regression discontinuity, and instrumental variables, as well as multilevel logistic regression and missing-data imputation. Practical tips regarding building, fitting, and understanding are provided throughout.


Detalhes do produto

Peso: 1,127 kg
Número de páginas: 648
Ano de edição: 2007
ISBN 10: 052168689X
ISBN 13: 9780521686891
Altura: 25
Largura: 18
Comprimento: 3
Idioma : Inglês
Tipo de produto : Livro
Assuntos : Estatística


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